Tribuna firmada por Héctor Pozo, subdirector general de Gloval y director de Gloval Consulting.
La inteligencia artificial (IA) no solo modificará procesos y herramientas, sino que reconfigurará la propia demanda inmobiliaria, un entorno en constante evolución en el que las consultoras inmobiliarias tienen un papel más relevante que nunca.
El sector inmobiliario atraviesa un nuevo ciclo de transformación, impulsado por cambios económicos, tecnológicos y sociales de gran calado. Entre ellos, la inteligencia artificial (IA) destaca como una palanca estructural que no solo modificará procesos y herramientas, sino que reconfigurará de fondo la propia demanda inmobiliaria. Esta disrupción no es inmediata ni homogénea, pero su huella será creciente y duradera.
Foros como Mipim y Rebuild, que congregan respectivamente al capital global y a la innovación constructiva, ya están poniendo el foco en esta cuestión. Más allá del discurso sobre automatización, el debate estratégico gira en torno a una pregunta clave: ¿qué espacios necesitaremos en una economía basada en inteligencia artificial? Y, sobre todo, ¿cómo pueden las consultoras inmobiliarias ayudar a interpretar esta nueva realidad?
La implantación masiva de la IA en los procesos productivos y de servicios está comenzando a alterar los patrones de localización, uso del suelo y concentración económica. Por un lado, la creciente descentralización del trabajo –potenciada por herramientas generativas– se prevé que debilite el monopolio funcional de los grandes núcleos urbanos. Al mismo tiempo, emergerán nuevos polos de actividad en torno a infraestructuras digitales, conectividad avanzada o disponibilidad energética, elementos cada vez más críticos para el funcionamiento de sistemas basados en IA.
Uno de los efectos más visibles es la redistribución de las inversiones inmobiliarias: zonas tradicionalmente periféricas pueden ganar protagonismo si se posicionan como entornos tecnológicos o logísticos adaptados a los requerimientos de la nueva economía. No se trata solo de ubicar centros de datos, sino de integrar una nueva capa de espacios híbridos y funcionales que respondan a criterios de eficiencia energética, automatización y conectividad.
En este contexto, destacan los edificios inteligentes potenciados por IA, que dejarán de ser una excepción para convertirse en estándar. Hablamos de activos que integran sensores, algoritmos y sistemas de gestión autónoma para optimizar confort, consumo energético, seguridad y funcionalidad en tiempo real. Esta transformación afectará tanto a oficinas como a edificios residenciales, hoteleros, logísticos y dotacionales, configurando una nueva generación de activos diseñados para ser adaptativos, predecibles y conectados.
Más allá de los avances técnicos, estos espacios redefinirán la manera en que habitamos, trabajamos y nos desplazamos. También cambiarán las métricas de valor inmobiliario, incorporando variables dinámicas (rendimiento energético, reconfigurabilidad, integración con plataformas digitales) que hasta ahora eran secundarias.
En este entorno incierto y en evolución, las consultoras inmobiliarias tienen un papel más relevante que nunca. Ya no basta con valorar activos o analizar tendencias. Es necesario interpretar señales, anticipar demandas emergentes y acompañar tanto a inversores como a instituciones públicas en decisiones estructurales.
Esto implica combinar conocimiento del territorio con herramientas de análisis avanzado, colaborar con sectores tecnológicos y orientar las estrategias patrimoniales y urbanas hacia escenarios donde el impacto de la IA será determinante. Las consultoras deben actuar como traductores entre el lenguaje de la innovación tecnológica y la lógica de los mercados inmobiliarios, ayudando a convertir la disrupción en oportunidad.
En el fondo, la irrupción de la IA obliga al sector inmobiliario a mirar más allá de la tecnología como herramienta. La verdadera cuestión es cómo adaptar nuestras ciudades, espacios y modelos de inversión a una economía donde la inteligencia no está solo en las personas, sino también en los edificios, en las redes y en los propios algoritmos.
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